控制图101 -定义，目的和如何
bob222你知道哪些图表是统计过程控制（SPC）的核心吗？是的控制图．它是一种图表，用于研究特定过程如何随时间变化。下面的描述将为您提供控制图的详细概述。如果这个话题激起你的兴趣，继续读下去!
什么是控制图?
控制图也称为过程行为图或休哈特图。这是一种工艺改进技术。
这个图形工具用于质量控制分析。此外，它有助于监控随时间变化的过程。变更可以发生在任何组织或公司中，如制造业、服务业、医疗保健业、非营利组织等。它为您提供了一幅该过程在多年后将如何变化的图片。
此外，它还表明，在你朝着持续改进的方向前进时，你正在处理的变化类型。此外，控制图并不总是单独使用，但它可以帮助你得出结论，是否过程变化是失去控制或一致。
控制图的基本要素包括:
- 视觉时序图-它显示在特定时间间隔收集的数据点
- 平面控制线-它有助于形象化趋势和变化
- 控制限制-它表示位于控制线下方和上方等距离处的上限和下限。
不同类型的控制图
有一个广泛的控制图是为一个特定的目的而开发的。控制图的两大类是:
计量值数据控制图
● 量程（R）控制图
这种类型的图表显示了过程中的可变性。它最适合小样本大小，例如，小于10的小样本。对于每一组，它记录最小和最大的读数。图表中的中心线是所有范围的平均值。
●X条形控制图
这种类型的图表用于监控变量的平均值或平均值，例如所有袋子的重量、钢筋的长度等。
● 标准偏差控制图
这种类型的图表用于监控变量的平均值或平均值，例如所有袋子的重量、钢筋的长度等。
计数型控制图
● “np”和“p”控制图
当你检查通过或失败时，你使用P图。在这个图表中，样本大小可能不同，它表示成功的部分。相反，在np图中，样本容量必须保持不变。此外，这些图表监测给定样品中的不合格单位。
●“U”和“C”控制图
当样本单元中存在缺陷时，使用C图表，每个采样周期的样本应保持不变。然而，U形图与C形图相似，但不同之处在于每个采样周期的样本可能有所不同。
●预控制图表
它用于控制和监控过程平均。你从一个过程中提取许多小样品，并根据具体要求检查它。
使用控制图的目的
我们将通过一个例子来解释其目的。让我们假设你的车胎爆了，那天你很晚才去上大学。你的老师骂了你，你不希望这种事再次发生。
你不能消除爆胎的可能性，但你可以减少它的可能性。如果你知道原因，你可以计算并删除它。
●消除问题
控制图监控过程并检测发生的变化。而且，它消除了这些问题，因此不会再次发生。
● 估计过程平均值
假设你弄清楚了控制点不在控制范围内的原因，然后你又计算了控制范围。这张图表向你们展示了整个过程的平均值以及上大学的平均时间。因此，它有助于估计过程的平均值。
● 评估流程改进工作
它还有助于监视过程改进工作的结果。例如，你决定提前30分钟离开家;因此，控制图会在数据中显示新的变化和平均值。
不同类型的过程变异
监控各种过程变化是非常重要的，因为它有助于控制您的过程。变异有普通变异和特殊变异两种类型。
●常见原因变异
这种变化是一致的、可预测的，并且将始终存在于您的流程中。让我们使用上面提到的相同示例。
假设去你的大学需要30分钟。有些日子你需要更多的时间，而在其他日子，你需要最少的时间。因此，有些日子你上大学有点晚，有时早。但是范围总是在25到35分钟之间。这些变化保持在上限和下限范围内，无需更改流程。
●特殊原因变异
这种类型的变异是不可预测和零星的。如果出现特殊原因，您必须找到问题的根源并将其根除，这样问题就不会再次发生。
假设你要上大学，你必须停在马路中间，因为轮胎瘪了。通常需要25到30分钟，但现在你需要1小时或更长时间才能到达学院。
如何创建控制图？
这些图表是理想的，因为它们区分了共同原因变异和特殊原因变异。按照以下步骤为自己制作一个。
为您的数据选择适当的图表。您必须确定时间段，因为收集数据和建立控制限值至关重要。它被记下或记录在图表的X轴上。
收集所需的所有必要数据并开始绘图。现在，根据你的数据，计算平均值。另外，添加一条控制线。
然后，计算上限和下限。确保在图表中添加具有不同样式或颜色的线条。要计算UCL和LCL，您必须：
- 用记录的数字减去平均值，然后平方答案。
- 计算所有平方结果的平均值。
- 确定该答案的平方根（它是标准偏差）。
- 现在，找出在受控过程之间需要多少个标准差。
- 受控过程的上限和下限与平均值的标准偏差在-3和+3之间。
注意你的星图中任何“失控”的迹象。另外，要注意数据超出控制范围的地方或区域。
如果有失控迹象，找出根本原因，并在过程中做出调整。它将把风险降到最低。既然在你的头脑中已经有了控制限度，那么就继续跟踪你的过程。
控制图是一种图形工具，有助于研究特定过程如何随时间变化。此外，控制图主要有两种类型，即变量和属性。有两种类型的过程变化，理解它们是非常必要的，因为它将帮助您创建控制图。